使用 OpenUSD 和 SimReady 资产构建 AI 工厂，优势何在？

适用于 AI 工厂数字孪生的 NVIDIA Omniverse Blueprint 已发布，现已支持 OpenUSD 模式。该蓝图采用新工具，可在电力、冷却和网络基础设施等更多方面模拟数据中心设计。工程团队现在可以在逼真的虚拟世界中设计和测试整个 AI 工厂，帮助他们及早发现问题，从而构建更智能、更可靠的设施。

此蓝图的核心是首次亮相的 SimReady 标准化工作流，该框架用于映射实现 SimReady 资产和功能所需的基本流程、角色、文档和技术。

NVIDIA 的开发初衷是帮助内部团队应对围绕 OpenUSD 资产构建新规范时所面临的独特挑战，这些资产旨在支持多种仿真运行时环境。如今，NVIDIA 正在公开提供这种“动态资源”。通过与更广泛的生态系统分享经验，NVIDIA 旨在帮助开发者简化其工作流程，尤其是在电气和散热管理等场景中优化数字数据中心，包括服务器内的温度控制和工作负载效率。

SimReady 标准化工作流

SimReady 标准化工作流具有行业通用性，可提供开发 SimReady 功能所需的标准化要求、模板化流程和关键交付成果。它旨在使开发者和数据中心制造商能够成功设置、优化和测试自己的数据中心数字孪生。

此工作流使开发者能够：

识别和确定仿真领域和场景的范围定义资产在 runtime 有效所需的基本功能创建可在 OpenUSD 平台内迭代优化的通用规范

图 1. SimReady 标准化工作流包含行业通用的资源，可帮助团队开始实施 simulation-ready 功能

数据中心中的 OpenUSD 资产

标准化工作流概述了将电气和散热属性集成到 OpenUSD 资产中以便在数据中心数字孪生中使用的流程，并且可以与适用于 AI 工厂数字孪生的 NVIDIA Omniverse Blueprint 一起使用。它包含工具、模板和最佳实践，可指导您完成关键步骤。包括：

识别仿真领域并定义关键用例场景组建具有必要技能和专业知识的跨职能团队，以推动 SimReady 工作流将现有标准的概念性数据映射到 OpenUSD 中对新领域或现有 USD 架构未涵盖的领域进行差距分析建立迭代设计循环以创建和测试 OpenUSD 示例，同时生成管线，以自动大规模生产资产实施验证工作流，确保资产满足功能要求，并在仿真环境中按预期运行

该工作流包括可下载的模板文档和参考资料，旨在协调利益相关者、阐明仿真目标，并在流程的每个阶段促进一致的交付成果。作为开发者，您可以使用此资源创建自己的 SimReady 计划，为您的组织成功构建 OpenUSD 工作流和数字孪生做好准备。

Blueprint 合作伙伴正在与 NVIDIA 一起将标准化工作流付诸实践。ETAP 正在开发适用于电气数据的 SimReady 规范，而 Cadence 正在研究散热数据。该工作流对于扩展 SimReady 方法至关重要，可满足在 AI 工厂中执行的所有操作的仿真要求。

开始使用

开始使用 SimReady 标准化工作流。该工作流将不断更新，以反映 OpenUSD 和 SimReady 最佳实践中的新内容：

https://docs.omniverse.nvidia.com/simready/latest/simready-standards/standardization_workflow.html