PPIO上线H200 SXM、RTX 5090两款显卡 | 限时折扣进行中，专属优惠等你来抢购!

在模型推理、训练过程中，显卡性能至关重要。显卡的 CUDA 核心、Tensor 核心数量及架构直接影响并行计算效率，高算力显卡可显著加速模型训练与推理过程。因此，高性能、高性价比显卡成了 AI 推理训练的“必争之地”。

为助力 AI 开发者突破算力瓶颈，PPIO 全新上线 H200 SXM、RTX 5090 两款高性能显卡，即开即用，可按需付费。结合推理优化加速技术，开发者可实现资源成本的最优化。

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显卡性能一览H200 SXM 141GB 性能参数

NVIDIA H200 是首款采用HBM3e的GPU，显存规格141GB。带宽达 4.8TB/秒，显著高于 H100 3.35TB/秒 的带宽。

并且，H200 具备超过 460 万亿次的浮点运算能力，可支持大规模的AI模型训练及复杂推理任务。据官方表示，与 H100 相比，H200 推理 700 亿参数的 Llama2 模型的速度是 H100 的 1.9 倍，能耗仅为 H100 的 50%。

RTX 5090 32GB 性能参数

RTX 5090 基于英伟达 Blackwell 架构，相比 RTX 4090 性能提升显著。

RTX 5090 的 CUDA 核心数增至 21760，显存升级至 32GB GDDR7，带宽 1.8TB/s，对比 RTX 4090 的 24GB GDDR6X，1.0TB/s 带宽，显存带宽提升近 80%，可大幅缩短数据从显存到计算单元的传输耗时，加速模型训练。

再加上英伟达专为深度学习和人工智能设计的 Tensor Cores，RTX 5090 在 AI 模型训练和图像处理方面表现同样优异。

此外，RTX 5090 基于 Blackwell 架构设计，可支持超大规模参数的模型训练与大语言模型（LLM）实时推理任务，为 AI 研究开辟了新的可能。

PPIO 致力于为新一代生成式 AI、云渲染、机器学习和加速计算等场景提供高性价比的算力服务，目前已上线 H100、A100、H20 等多款主流卡型，登录 PPIO 官网算力市场即可查看。