美国禁令即时生效，英伟达被迫退出，国产GPU迎来上位时机
在英伟达（NASDAQ：NVDA）发布的8-K公告中称，被禁止出口中国的产品包括A100、A800、H100、H800、L40S五款高端GPU显卡。英伟达可能会为中国订单申请许可，但无法保证通过审批。这一副“无可奈何”的态度，英伟达退出中国AI算力市场只是时间问题。
面对市场巨变，已有大量企业转向购买国产芯片，因此拥有英伟达正统基因的国产GPU公司摩尔线程获得了大量关注。摩尔线程强调从技术、人才、生态建立壁垒，与英伟达的“研发为底、生态为径、AI为翼”颇为神似。
AI技术以月为单位迭代，作为全球最先进的算力，英伟达却被迫退场。而这给了摩尔线程这家国产GPU公司趁势上位的大好机会。
全行业最难走的路：全功能GPU
全功能GPU堪称是大芯片领域的珠峰，摩尔线程选了一条技术难度最高的路。英伟达深耕经营了30年的技术壁垒，并非是国产GPU在一朝一夕可以打破的。在独立GPU领域，AMD已经追赶了几十年，连CPU霸主英特尔都几起几落，才在去年推出了A系列的中低端量产GPU。
以摩尔线程目前的水平，还远谈不上登顶珠峰，他更像是站在海拔5480米的珠峰脚下，雄心勃勃准备开启一段登顶的旅程。美国实体清单事件，将是摩尔线程奔向星辰大海的新起点。
在最初的技术路线选择上，摩尔线程就没有选择相对简单的特定领域，而是敢于挑战全功能GPU。从娱乐与创作到AI与云计算，从国产化数字办公到元宇宙。摩尔线程仅用3年时间，在游戏显卡与整机、DX11驱动、物理引擎、云桌面方案与一体机、开发工具、代码移植工具、AI内容创作、元宇宙与数字人等诸多方面有突破性进展。另据集微网报道，摩尔线程BOSS直聘的招聘岗位中，披露了自动驾驶算法专家及实习岗位，预计正在探索落地全新场景。
尽管与英伟达还存在差距，但在软硬件两方面，摩尔线程都已具备国内领先水平。据企查查显示，摩尔线程至今已有300多件发明专利。在国内GPU企业中排名第一，包括了GPU人工智能计算核心IP、GPU多核心调度IP、GPU芯片内部通讯总线IP和GPU片间互联，有望实现全国产自研，可以看出架构和软件实力不俗。
摩尔线程能量产国内唯一内置图形渲染、视频编解码、AI计算加速、物理仿真、科学计算四大引擎的全功能高端GPU芯片。在工信部电子五所信息技术创新榜上，摩尔线程显卡在不同国产平台组合上的性能测试包揽了前六名，水平遥遥领先。
量产苏堤、春晓、曲院这三颗全功能GPU芯片，摩尔线程只用了3年时间，其中第一颗芯片苏堤仅用了18个月。摩尔线程创始人兼CEO张建中表示，“我们用18个月完成了业界可能5年才能完成的事。”
基于全功能GPU 芯片“春晓”的 MTT S80游戏显卡从理论算力来看，其实已经超过了NVIDIA RTX 3060。据多家媒体评测数据，在经过9次驱动升级后，MTT S80已经能流畅运行DX11游戏，未来将会支持DX12。另外，据外媒曝光，摩尔线程已经在研发下一代游戏显卡MTT S90。按这样的速度发展下去，摩尔线程终将扛起国产显卡大旗。
来自英伟达的一群人，要做中国英伟达
研发全功能GPU需要高密度的人才，国内奇缺，在全球范围内都稀缺。强大如英特尔也要去苹果、三星、英伟达等7家半导体竞对进行“指定挖角”。放眼国内，从2018年创业热潮掀起，国产GPU产业经历了数次起落，硅谷系、AMD系、英伟达系是主要人才来源。
摩尔线程就是国内少有的具有完整英伟达基因的初创公司，其创始人是原英伟达全球副总裁、中国区总经理张建中。他于2005年加入NVIDIA，带领团队开拓了NVIDIA GPU在中国完整的生态体系，推动中国成为NVIDIA全球最重要的市场，营收高达全球1/4。摩尔线程的核心创建团队基本也都来自NVIDIA，拥有完整的高端芯片人才，全面覆盖GPU芯片IP研发、系统软硬件设计、生态建设和市场营销等。这些“真刀实枪”参与过芯片设计的全链路人才，让摩尔线程在三年内快速发展。
GPU人才培养周期极长，涉及大量图形学、数学运算，需要工程师有数学及逻辑分析能力，与CPU类似的ALU算术逻辑技术单元，则需要计算机架构设计知识。这还只是硬件，在软件方面人才投入量级是硬件的2-3倍。据国内某GPU初创公司估算，理想化的GPU全栈研发团队规模是2000人左右，年人力成本在10亿元以上。目前，摩尔线程的人才结构是国内最完善的，软件驱动团队更是国内少有。
英伟达的护城河，无法撼动只能融入
在生态方面，摩尔线程遇到的挑战比硬件更大，尤其是英伟达CUDA生态已深度绑定全球开发者。CUDA 拥有超过 400 万开发者，超过 3000 个应用程序，下载量达到惊人的 4000 万次。全球有15000家初创公司、40000家大型企业正在使用CUDA加速计算。英伟达具备性能卓越、能耗可控、生态友好的软硬件生态，并且每2年进行一次大的GPU生态革新，让后来者望尘莫及。
无法撼动只能尽快融入，国产GPU都想尽快兼容CUDA生态，以抢占先机。摩尔线程在这个格外卷的领域，已经走在国内前列，摩尔线程在努力打造自己的MUSA平台，能让客户的软件无痛切换到自己的产品上，大模型的适配一般只需要几小时就能完成。
摩尔线程的MUSA架构，包括了统一的编程模型、软件运行库、驱动程序框架、指令集架构和芯片架构。摩尔线程开发了一系列重要技术，比如软件工具包MUSA Toolkit 1.0、代码移植工具MUSIFY、MT PyTorch AI框架等。
而且摩尔线程已经开始启动MUSA社区开发者计划，共建MUSA开发者生态。还将与第三方社区合作，推动新算法模型、计算系统和平台的开发，不断提升社区价值，推动中国芯片发展速度。
总结：英伟达“退场”是不情愿的，摩尔线程走到聚光灯下也是顺应时势。无论如何，当下是中国GPU自主化发展的大好时机。只要突破产能的瓶颈，摩尔线程必然有机会取代英伟达在中国的地位。这也要靠产业链上下游抱团取暖，共同努力缩短“缺芯”的日子。
