NVIDIA传闻停产RTX 4000,GPU价格将飙升!

更新时间:2023-08-03 19:36:39作者:ruihaifu
NVIDIA传闻停止RTX 4000生产——GPU价格上涨的风暴即将来临?


据知名的YouTube爆料人士Moore's Law is Dead(MLID)透露,NVIDIA几乎已经停止了RTX 4000显卡的生产。


根据MLID的最新视频,NVIDIA几乎已经停止了Lovelace系列显卡的生产,尽管需要对这一消息持有怀疑态度。

NVIDIA传闻停产RTX 4000,GPU价格将飙升!

在零售商中,有一些消息称NVIDIA如今供应的高端Lovelace显卡(RTX 4080和4090型号)非常有限,MLID指出RTX 4000的生产已经降到了最低限度。


一位来自NVIDIA的消息人士告诉MLID,由于与芯片制造商TSMC的合同义务,每个Lovelace SKU(型号)都保留了一条生产线。然而,该消息人士补充说,RTX 4000的生产“基本上处于休眠状态”,所有的生产重点,或者尽可能多的重点,已经转向了Hopper GPU。


这意味着用于人工智能应用的重量级显卡,对于一直关注GPU行业的人来说并不意外。


关于人工智能GPU需求的讨论已经很多了,这也不奇怪,因为当前从微软(必应AI)、谷歌(Bard)以及几乎所有科技公司都在不同程度上推动人工智能的发展。


分析:透过GPU阴云找到一丝希望之光


正如所有谣言一样,我们必须小心对待这个消息,要持有必要的怀疑态度,因为任何来自内部消息源的传闻都应该受到怀疑。但有一些很好的理由表明这里可能有一些真相,其中最重要的是,MLID似乎有几个不同的消息源证实了这一点(其中一个消息源似乎来自NVIDIA内部)。


首先,这种情况并不是没有先例。正如MLID指出的,Ampere(NVIDIA的上一代GPU)的生产也曾被削减(在2021年晚些时候),尽管时间很短。


其次,正如前面提到的。关于人工智能专业显卡需求的讨论已经很多了,而且NVIDIA希望利用这一点是完全合乎逻辑的——毕竟,与GeForce游戏显卡相比,在这个领域有更大的利润空间。


的确,就在昨天。我们看到了另一份报告,称AI工具和聊天机器人导致企业购买GeForce显卡用于非游戏目的——这与过去加密挖掘对PC游戏玩家的GPU供应造成的损害类似。


此外,所有这些都发生在之前(最近)来自MLID的泄露背景下,该泄露称虽然由于需求不旺,导致GPU价格大幅下降,但所有迹象表明市场已经触底。


换句话说,GPU价格开始回升,零售商消息源观察到,上个月降价真正推动了销售势头,七月份销售的显卡越来越多。因此,一些显卡的价格正在回升,比如AMD的RX 7900型号,尽管像RTX 4070和4080这样的Lovelace显卡可能还有降价的空间,我们被告知。


然而,关键是,如果NVIDIA停止生产所有的Lovelace显卡,情况就不同了。简而言之,我们可能面临将GPU价格推高的完美风暴(或者这正是人们担心的)。


虽然这对于显卡市场和游戏玩家总体来说是一个阴暗的画面,但并非一切都失去希望——这里可能有一些缓解因素。

NVIDIA传闻停产RTX 4000,GPU价格将飙升!

对于NVIDIA而言,可能的一线希望是MLID的一位消息人士认为,绿队已经生产了大量的Lovelace GPU——可能是一年的供应量。由于今年销售不佳,即使生产几乎停止,至少在相当长的一段时间内,RTX 4000型号可能仍然有足够的供应。


然而,与此相悖的是,有关RTX 4080和4090供应变得越来越紧缺的传闻。 (当然,对于普通游戏玩家来说,中低端市场的供应,如RTX 4060和4070,更为重要)。


第二个潜在的亮点可能来自AMD。我们知道AMD即将推出一些新的RDNA 3型显卡(传言称我们将在本月末的Gamescom上看到RX 7700和7800,或者是这些中高端产品线上的一对显卡)。


有人猜测AMD可能会在新型号的定价上采取相当激进的策略,并且红队拥有大量Navi 32芯片的供应(用于新卡的芯片)。因此,希望的情景是,AMD利用这个机会以优惠的价格大规模推出显卡,与NVIDIA展开竞争。


这对于游戏玩家来说将是一个很好的消息——但正如MLID的消息人士所说,从商业角度来看,这并不一定是明智的。毕竟,GPU市场处于低迷状态,这也是NVIDIA据称正在削减其GeForce产品线的原因,所以AMD在实际上是在强风中做出重大举动。


此外,红队已经明确表示,它打算向中国出售AI GPU(同时遵守美国出口限制),我们又回到了前面的观点——现在的AI市场看起来是一个利润丰厚的地方。


最终,我们可以对这个问题进行反复讨论。但至少有一些希望表明,AMD可能希望借此机会从NVIDIA手中夺回一些游戏GPU市场份额——前提是企业不购买太多用于AI目的的GeForce显卡。

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